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Partie 08 — Évolutions technologiques

Dispositif d’accompagnement à la structuration et au déploiement de l’intelligence artificielle dans les organisations

Durée
Selon les modules

Organismes de formation

  • CARE INSIGHT – ETHIK IA

  • ACE SANTÉ – KPMG – WAVESTONE

  • CIUS

Modalités
En présentiel ou en distanciel

Nombre de participants
3 à 15 participants

Échéance du marché
Septembre 2029

En complément du dispositif, les établissements peuvent mobiliser une offre de conseil dédiée pour les accompagner dans l’intégration de l’IA. D’une durée modulable de 5 à 20 jours, elle s’adapte au niveau de maturité de l’établissement et à ses besoins spécifiques.

Ce dispositif vise à soutenir à la fois l’acculturation des professionnels et la structuration opérationnelle des projets d'Intelligence artificielle.

Il comporte :

  • Une sensibilisation qui permet d’installer une culture commune autour des fondamentaux de l’IA, de la valeur des données de santé et des impacts organisationnels, techniques, humains et éthiques liés à son déploiement dans le secteur sanitaire et médico‑social.

  • Une formation-action qui accompagne les établissements dans la structuration et le déploiement de l’Intelligence Artificielle, en les aidant à définir leur stratégie, prioriser les usages et intégrer concrètement des solutions IA. Elle se décline en quatre modules thématiques :

    • Module 1 : Structuration de l’IA en établissements de santé – 5 jours

    • Module 2 : Déployer l’IA dans les fonctions supports – 5 jours

    • Module 3 : Déployer l’IA dans les services médicaux – 5 jours

    • Module 4 : Déployer l’IA dans les services médico‑techniques : « imagerie, pharmacie, biologie » – 5 jours

Sensibilisation : l’intelligence artificielle dans le monde de la santé

Durée : 2 jours

Public de l’action

Tous les acteurs ( direction, soignants, fonctions supports) ayant des connaissances générales en organisation hospitalière et intervenant dans les projets de transformation des établissements.

Objectifs

  • Disposer de ressources (repères, connaissances, outils) pour nourrir ses réflexions sur la diffusion et les usages de l’IA au sein d’un établissement et s’acculturer à ces évolutions ;

  • Mieux appréhender les enjeux organisationnels, techniques et médicaux liés à l’IA au sein d’un établissement hospitalier ;

  • Comprendre le modèle de déploiement économique de l’IA et appréhender ses modes de financements ;

  • Définir des domaines d’application de l’IA au sein de l’établissement ;

  • Cerner les impacts de l’IA sur les métiers, les pratiques professionnelles, les besoins en compétences dans les établissements et accompagner les personnels dans ces évolutions.

Programme

Fondamentaux et données de santé

  • Comprendre les concepts clés de l’IA et ses principaux modèles ;

  • Identifier les usages majeurs de l’IA dans les parcours de soins et les services médico‑techniques ;

  • Saisir les enjeux liés aux données de santé : qualité, sécurité, confidentialité et gouvernance ;

  • Découvrir les bases de l’IA générative et les principes du prompting.

Impacts, cadres de confiance et premières orientations

  • Analyser les impacts organisationnels, techniques et humains de l’IA dans les établissements ;

  • Identifier les usages pertinents et prioriser les projets IA adaptés à son contexte ;

  • Comprendre les enjeux éthiques et réglementaires (RGPD, conformité médicale, AI Act) ;

  • Poser les bases d’une gouvernance locale et définir un premier axe d’action IA.

Formation-action sur la structuration de l’intelligence artificielle et son déploiement

Durée : 5 jours pour chaque module (mobilisable à la carte).

Public de l’action

Personnels de direction, encadrants et managers, équipes de praticiens disposant des connaissances générales en organisation hospitalière.

Objectifs

Permettre aux équipes de structurer, intégrer, maîtriser l’IA pour une mise en place opérationnelle.

Introduction :

Ce module accompagne les établissements dans l’intégration stratégique, organisationnelle et humaine de l’IA, en développant une posture de pilotage éclairée et durable. Il structure un cadre clair d’adoption incluant acculturation, priorisation des cas d’usage et gouvernance éthique.

Objectifs :
  • Appréhender l’IA et ses différentes applications au sein d’une structure hospitalière ;
  • Comprendre l’apport de l’IA dans la coopération et le maillage du territoire ;
  • Mettre en place une communication interne pour permettre la structuration et le déploiement de l’IA au sein des organisations hospitalières ;
  • Mettre en place les structures nécessaires à une garantie éthique de l’IA passant par une instance spécifique au sein de l’établissement et une structuration juridique.
Programme
  • Explorer les usages actuels de l’IA en santé et diagnostiquer la maturité numérique des organisations.

  • Comprendre les modèles économiques, les cadres réglementaires (RGPD, AI Act) et les enjeux éthiques associés.

  • Analyser la dimension territoriale : coopérations, partage de données, mutualisation et écosystèmes d’acteurs.

  • Structurer la mobilisation interne : acteurs clés, communication, conduite du changement et gouvernance.

  • Définir les priorités d’action et formaliser une feuille de route opérationnelle appuyée par un engagement individuel et collectif.

Introduction :

Ce module aide les fonctions supports à s’approprier les solutions adaptées à leur métier et à disposer de tous les leviers nécessaires pour en assurer une mise en œuvre opérationnelle et maîtrisée.

Objectifs :
  • Comprendre les opportunités et les apports de l’IA pour les fonctions supports.
  • Identifier les processus internes pouvant bénéficier de solutions d’IA.
  • Accompagner la transformation organisationnelle liée à l’intégration de l’IA.
  • Préparer et piloter une mise en place opérationnelle.
Programme
  • Comprendre les usages, enjeux et opportunités de l’IA dans les fonctions support hospitalières et médico‑sociales.

  • Identifier les processus internes, données et points de friction pouvant être optimisés par l’IA.

  • Développer une capacité d’analyse critique des solutions d’IA : bénéfices, limites, risques et critères d’éligibilité.

  • Anticiper et accompagner les impacts organisationnels, humains et éthiques liés à l’intégration de l’IA.

  • Mobiliser les équipes et conduire le changement autour des projets IA.

  • Définir et mettre en œuvre un plan d’action opérationnel incluant gouvernance, ressources, indicateurs et feuille de route.

  • Renforcer une posture professionnelle d’innovation responsable, durable et maîtrisée.

Introduction :

Ce module accompagne les professionnels de santé dans l’analyse de leurs pratiques afin d’identifier des usages pertinents de l’IA. Il leur donne une méthode pour construire un déploiement opérationnel adapté à leur service. Les participants développent ainsi une posture éclairée pour évaluer et adopter l’IA de manière responsable au bénéfice des soins.

Objectifs :
  • Comprendre les principes et les usages de l’IA selon les disciplines et l’organisation des services.
  • Identifier les applications pertinentes de l’IA en lien avec les parcours de soins et les besoins spécifiques des équipes.
  • Concevoir et déployer un projet IA aligné sur la gouvernance clinique et les obligations réglementaires.
  • Mettre en place une communication interne favorisant l’appropriation, la coordination et l’intégration de l’IA par les équipes.
Programme
  • Comprendre les enjeux éthiques, juridiques, organisationnels et cliniques liées à l’intégration de l’IA en santé.

  • Identifier les opportunités d’usage de l’IA dans les services médicaux ainsi que les processus éligibles.

  • Évaluer de manière critique les solutions IA (fiabilité, explicabilité, risques, conformité réglementaire).

  • Analyser la maturité des données et les impacts organisationnels, humains et qualité‑soin.

  • Construire une démarche structurée : besoins, gouvernance, risques, financements, feuille de route.

  • Mobiliser les équipes et consolider un cas d’usage IA opérationnel adapté à son service.

  • Définir les priorités d’action et formaliser une feuille de route opérationnelle appuyée par un engagement individuel et collectif.

Introduction :

Ce module aide les équipes médico‑techniques à comprendre et intégrer l’IA de manière raisonnée au sein de leurs services. Il leur fournit une méthode pour évaluer, sélectionner et déployer des usages d’IA concrets, sécurisés et alignés avec leurs processus métiers et la réglementation. Les participants développent ainsi une posture éclairée pour piloter des projets IA avec une gouvernance, des indicateurs et une conformité maîtrisée.

Objectifs :
  • Comprendre les enjeux éthiques, réglementaires et organisationnels liés à l’intégration de l’IA dans les services.
  • Identifier et évaluer les opportunités d’usage de l’IA pour améliorer la qualité, l’efficience et les pratiques métiers.
  • Développer une méthodologie pour concevoir, formaliser et piloter un projet IA adapté au contexte hospitalier.
  • Acquérir les compétences nécessaires pour accompagner le changement : communication, adhésion des équipes, gouvernance et suivi opérationnel.
Programme
  • Comprendre les usages, enjeux éthiques, juridiques et organisationnels liés à l’intégration de l’IA dans les services médicotechniques.

  • Identifier les opportunités d’application de l’IA à partir de cas d’usage concrets (imagerie, pharmacie, biologie) et analyser leurs impacts.

  • Évaluer les projets selon des critères techniques, humains, économiques et réglementaires.

  • Cartographier les processus métiers, analyser la maturité numérique et structurer une démarche qualité intégrant l’IA.

  • Concevoir un projet IA réaliste : feuille de route, ressources, financements, gouvernance data et modalités d’évaluation.

  • Accompagner le changement par une communication claire, l’implication des équipes et la gestion des résistances.