Axe 8 — Formations à destination des personnels médicaux
AFR 8.07 — Intelligence Artificielle générative en santé
Public
Professionnels médicaux
Organisé par
ACE SANTE LYON ou Formavenir Performances
Durée
2 jours
Modalité pédagogique
Présentiel
Nombre de participants
De 8 à 15 participants
Coût pédagogique
Financement sur les fonds mutualisés nationaux de l'Anfh au titre du DPCM (sous réserve de l'enveloppe disponible)
Contexte
L’intelligence artificielle transforme en profondeur les pratiques médicales et les organisations de santé. Cette formation permet aux praticiens hospitaliers de comprendre les fondements de l’IA, d’explorer des usages concrets, d’en appréhender les enjeux éthiques et réglementaires, les limites, et de se projeter dans les évolutions à venir. Elle vise l’appropriation d’une culture IA suffisante pour collaborer avec les experts du domaine et utiliser ces outils de manière critique. Elle offre également un espace réflexion et de dialogue sur l’évolution de la pratique médicale en lien avec l’intégration des nouvelles technologies.
Objectifs
- Comprendre les fondamentaux de l’IA appliquée à la santé.
- Appréhender les impacts de l’IA sur sa pratique professionnelle.
- Identifier les enjeux éthiques, juridiques et déontologiques liés à l’usage de l’IA.
- Développer une posture critique face aux outils d’IA.
- Se projeter dans les évolutions à venir du secteur.
- Se familiariser avec des usages concrets de l’IA.
- Acquérir les compétences pour évaluer et choisir une solution IA.
- Comprendre les conditions de déploiement dans un établissement de santé.
- Avoir la capacité de contribuer à un projet IA dans son établissement.
Programme
JOUR 1
- Partager ses attentes et représentations.
- Notions fondamentales.
- Comprendre les technologies clés de l’IA.
- Domaines d’application : disposer d’un panorama illustré des cas d’usage (diagnostic, tâches administratives, recherche, etc.).
- Conditions de mise en œuvre : identifier les freins/leviers et cartographie les prérequis techniques, humains et organisationnels.
- Transformations organisationnelles : mesurer les Impacts de l’IA sur les processus de cliniques et sur les organisations.
- Évolutions des métiers : identifier les changements induits dans les pratiques et les besoins en formation.
- Relation soignant-patient : se saisir des opportunités offertes par l’IA et appréhender les risques associés.
JOUR 2
- L’IA responsable : identifier et prioriser les enjeux éthiques et juridiques.
- Enjeux réglementaires : connaître les points clés et conséquences du RGPD et du Règlement sur l’intelligence artificielle (AI Act).
- Analyse bénéfices/risques : évaluer la fiabilité, la pertinence et les limites des outils d’IA.
- Prise de recul et approche raisonnée de l’IA : partager les bonnes pratiques/réflexes à adopter au quotidien et les comportements à éviter.
- Perspectives d’évolution : découvrir les innovations technologiques émergentes qui vont transformer les pratiques professionnelles.
- Positionnement de sa propre pratique : prendre conscience de ses leviers d’action pour évoluer avec l’IA.
- Expérimentation d’outils IA : découvrir et tester des outils existants en lien direct avec sa spécialité médicale.
- Transposition dans la pratique : analyser les facteurs de réussite et les limites des outils IA dans sa pratique.